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美国科技企业转向中国开源AI模型,Coinbase成例

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美国科技企业正在悄然将中国开源AI模型纳入生产基础设施。随着美国顶尖模型服务成本持续攀升,以Coinbase为代表的企业开始使用中国开源模型作为默认选项,从而在不压制使用量的前提下大幅降低AI开支。C

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美国科技企业正在悄然将中国开源AI模型纳入生产基础设施。随着美国顶尖模型服务成本持续攀升,以Coinbase为代表的企业开始使用中国开源模型作为默认选项,从而在不压制使用量的前提下大幅降低AI开支。

Coinbase首席执行官Brian Armstrong近日在社交平台X上透露,公司已通过内部LLM网关,将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。

虽然没有透露具体数字,但Armstrong表示,通过更换默认模型、智能路由和强化缓存,Coinbase的AI支出已被压缩近一半,并强调任何公司都可以借鉴这一做法实现降本增效。

他还透露,91%的工程师未触及原有的用量上限,因此此次成本优化并没有降低员工的Token额度,而是将代码审查、文档总结等任务的默认模型从Anthropic和OpenAI的领先模型切换为来自中国的开源模型。

GLM 5.2是智谱于6月12日公开并以来MIT协议开放权重的旗舰模型,成为当前得分最高的开源权重模型,在SWE-bench Pro等指标上超越OpenAI的GPT-5.5,并在FrontierSWE等任务上接近Anthropic的旗舰模型Opus 4.8。

月之暗面的Kimi大模型最近也在海外市场引起关注。被马斯克以600亿美元收购的美国AI编程工具公司Cursor,今年3月因自研模型Composer 2“套壳”Kimi K2.5而受到瞩目,其年度经常性收入(ARR)在短时间内实现翻倍增长。

Coinbase的案例并非孤立,越来越多美国企业在AI支出失控的背景下,开始转向中国开源模型。继去年Airbnb将客服模型从GPT切换到千问(Qwen)后,Lindy最近也将模型从Anthropic Claude迁移至DeepSeek V4。Snowflake首席执行官测算后发现,GLM 5.2以更低价格实现与Claude相当的性能。

根据美中经济与安全审查委员会3月的报告,约80%的美国AI初创公司在使用中国开源模型。阿里巴巴的千问(Qwen)系列今年1月的下载量已经突破7亿,成为全球下载量最高的开源模型之一。

未来将继续关注更多美国企业如何利用中国开源AI模型以降低成本并提升效率,探索这股趋势的深层影响。

文章来源:https://news.sina.com.cn/c/2026-06-29/doc-inifapyy3771902.shtml

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